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              華為組建新軍團(tuán),劍指AI醫(yī)療萬億藍(lán)海

              摘要:在政策紅利不斷釋放以及科技巨頭的引領(lǐng)效應(yīng)下,AI醫(yī)療賽道正迎來爆發(fā)式增長。

              近日,華為正式宣布組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)。這是繼煤礦、港口、電力等之后,華為打造的第21個(gè)垂直行業(yè)軍團(tuán)。該軍團(tuán)旨在整合華為5G、云計(jì)算、AI大模型等前沿技術(shù),重點(diǎn)構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系,推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場景的應(yīng)用。

              這一戰(zhàn)略動(dòng)作不僅標(biāo)志著科技巨頭對(duì)AI醫(yī)療賽道的全面加碼,更預(yù)示著醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)將迎來技術(shù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)性變革。

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              在政策紅利不斷釋放以及科技巨頭的引領(lǐng)效應(yīng)下,AI醫(yī)療賽道正迎來爆發(fā)式增長。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《人工智能驅(qū)動(dòng)健康的未來:引領(lǐng)潮流》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)2024年至2032年,全球AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長,市場規(guī)模有望達(dá)到4910億美元。

              面對(duì)廣闊的市場空間,不少公司紛紛搶灘AI醫(yī)療市場藍(lán)海,華為也頻頻布局。

              2月以來,華為已與多家醫(yī)院以及醫(yī)療企業(yè)展開合作。

              2月18日,瑞金醫(yī)院攜手華為共同發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。該大模型基于華為DCS AI解決方案打造,有望進(jìn)一步賦能精準(zhǔn)診療領(lǐng)域。

              2月21日,塞力醫(yī)療集團(tuán)與華為簽署合作協(xié)議,雙方將基于各自領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,以AI技術(shù)為紐帶,在智能診斷產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字療法及腦科學(xué)大模型、罕見病/危重癥等專病大模型、微生物耐藥診療及預(yù)測大模型、智慧“無廢城市”“無廢院區(qū)”等多個(gè)領(lǐng)域展開深度合作。

              2月25日,潤達(dá)醫(yī)療基于華為輕量化AI訓(xùn)推底座LightDC AI和DeepSeek大模型發(fā)布“華擎智醫(yī)”訓(xùn)推一體機(jī),旨在為醫(yī)療行業(yè)提供更高效的AI訓(xùn)練和推理解決方案。

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              此外,重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院宣布成功部署華為Atlas 800 I A2推理服務(wù)器,支撐醫(yī)院DeepSeek智能應(yīng)用及多場景AI診療服務(wù)。華為還與陽光諾和開發(fā)AI多肽分子平臺(tái),覆蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子優(yōu)化等全流程。

              華為云盤古大模型目前已通過中國信通院中醫(yī)藥大模型評(píng)估,獲4+級(jí)最高評(píng)級(jí),應(yīng)用于中醫(yī)診療、中藥研發(fā)等場景。

              醫(yī)療行業(yè)是AI的“天然試驗(yàn)場”。

              醫(yī)療行業(yè)對(duì)AI的需求幾乎是剛需。到2030年,全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.3萬億GB,但傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)效率極低。比如,病理切片的分析需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力,而AI可以在短時(shí)間內(nèi)完成精準(zhǔn)診斷。再比如,罕見病的診斷往往依賴經(jīng)驗(yàn),但AI可以通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,大幅提升準(zhǔn)確率。

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              更重要的是,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量很高,適合AI模型的訓(xùn)練和落地。華為在與瑞金醫(yī)院合作推出的瑞智病理大模型RuiPath,僅用16張算力卡,兩個(gè)月內(nèi)就完成了百萬病理切片的訓(xùn)練。這種效率,傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)根本無法企及。

              AI能力的提升,可以處理和解釋大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),賦能藥物發(fā)現(xiàn)、疾病診斷、疾病預(yù)測與預(yù)防、臨床治療、遠(yuǎn)程醫(yī)療和管理等領(lǐng)域,有望在醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、AI制藥等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新和提效。

              華為在AI和數(shù)據(jù)處理方面擁有深厚的技術(shù)積累,未來或許能給醫(yī)療行業(yè)帶來更多可能性。

              編輯/劉曉茹
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